데이터얼라이언스, 중기부 '스케일업 팁스' 선정… 3년간 20억 원 규모 R&D 착수

3년간 정부 R&D 지원금 20억 원 확보… gcube 기반 분산 GPU 추론 기술 개발

데이터얼라이언스가 중소벤처기업부가 주관하는 '스케일업 팁스(Scale-up TIPS)' 연구개발(R&D) 과제에 선정됐습니다.

스케일업 팁스는 민간 투자사가 성장 가능성을 검증해 투자·추천한 유망 기술기업에 정부가 R&D 자금을 연계 지원하는 프로그램입니다. 이번 선정으로 데이터얼라이언스는 2026년 7월부터 2029년 6월까지 36개월간 총 20억 원의 정부 연구개발 지원금을 확보했습니다.

이번 과제의 개발 목표는 '비동기 대형언어모델(LLM) 추론용 이기종 분산 GPU' 기술입니다. 사양이 서로 다른 GPU를 하나의 자원처럼 묶어 LLM 추론 작업을 나눠 처리하는 기술로, 고성능 GPU를 대량으로 갖추지 않고도 안정적인 추론 환경을 구성할 수 있습니다.

데이터얼라이언스는 이 기술을 자사 핵심 서비스 'gcube'에 적용해 플랫폼을 고도화할 계획입니다. gcube는 흩어져 있는 유휴 GPU 자원을 연결해 필요한 수요자에게 공급하는 DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크) 기반 공유 GPU 클라우드 플랫폼으로, 이번 R&D를 통해 분산 환경의 자원 활용 효율을 한층 끌어올릴 예정입니다.

데이터얼라이언스는 3년간 과제를 성공적으로 완수해 gcube의 플랫폼 스케일업을 이루고, 수요가 빠르게 늘고 있는 AI 인프라 시장에서 차별화된 기술 경쟁력을 확보해 나갈 계획입니다.